Stable DiffusionでAIグラビアを生成！リアルで高品質な美女写真の作り方【プロンプト例付き】
AIグラビアやAI美女の画像をネットで見て、「自分もあんな素晴らしいAIグラビア作品を作ってみたい」と思ったことはありませんか？
AIグラビアは、近年の画像生成AIの進化によって生まれた美しいグラビアアートの新しい形です。プロンプト（呪文のような指示文）を入力するだけで、理想のAI美女やグラビア風画像を生成できます。
本記事では、代表的な画像生成AI「Stable Diffusion」を例に、AIグラビアの作り方をわかりやすく解説します。初心者の方でも記事を読み進めれば、Stable Diffusionの使い方や、高品質なAIグラビアの生成コツを身につけられます。
Stable Diffusionが作成したAIグラビア画像を高品質化する一番簡単な方法。専門知識がいらなく、鮮明化も高画質化もノイズ除去も自動的に完成してくれます。それに、画像をぼれなく拡大するのも、極めて簡単な方法で極めて高い品質で完成できます。
はじめに：Stable Diffusionの導入方法
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※ Stable Diffusionがすでにインストールした方は、次のセクションに進んでください。
まず、「Stable Diffusion」が大切です。
Stable Diffusionを利用するには、現時点では3つの方法があります。
| ツール | メリット | デメリット | |
|---|---|---|---|
| ローカル環境 | ・Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111版） ・Stable Diffusion Web UI（Forge版） |
・完全無料； ・オフラインでも使える； ・機能制限や生成枚数制限一切ない； ・モデルや拡張機能を自由に追加； ・細かい調整や高解像度生成が可能。 |
・技術向け、環境構築が複雑； ・ハイスペックのPCが必要。 |
| Google Colab（仮想環境） | ・Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111版） ・Stable Diffusion Web UI（Forge版） |
・環境構築不要で手軽に利用できる； ・低スペックPCでもOK； ・画像の保存と共有が簡単。 |
・より高速な処理には課金が必要； ・安定したインターネット接続が必要； ・毎回立ち上げに時間がかかる。 |
| Stable Diffusionを搭載したサービス | ・Stable Diffusion Online ・Dream Studio ・Mage.space ・Hugging face ・Leonaldo AI …など |
・環境構築が不要； ・どこからでもアクセスできる手軽さ； ・日本語対応のものある。 |
・無料枠だと生成制限あり、細かい調整が難しい； ・安定したインターネット接続が必要。 |
それぞれに一長一短があるため、利用目的（趣味か仕事か）、PCのスペック、予算などに応じて、自分に合ったStable Diffusionのバージョンを選んで、AIグラビアの生成を行いましょう。
今回は、ローカル環境とGoogle ColabでStable Diffusionを使用する方法を紹介します。オンラインサービスはアクセスすればすぐに使えるため、ここでは割愛します。
1. ローカル版Stable Diffusion Web UIをインストールする
- 推奨スペック
- OS：Windows（64bit）
- CPU：IntelCore i5〜Core i7、AMD Ryzen 5〜7
- メモリ（RAM）：16GB〜32GB
- GPUメモリ（VRAM）：RTXシリーズのVRAM 12GB以上
- ストレージ（SSD）：512GB以上
Stable Diffusion Web UIを利用するためのローカル環境を構築するには、「Python」、「git」、「Stable Diffusion Web UI（Stable Diffusion本体）」の3つをインストールしする必要があります。
- ダウンロード先
- Python（3.10.6）：https://www.python.org/downloads/windows/
- Git（最新版）：https://gitforwindows.org/
- ※Pythonをインストールする際に、必ず「Add Python 3.10 to PATH」にチェックを入れてください。
PythonとGitを指示に従ってインストールたら、以下の手順に従ってStable Diffusion Web UIをインストールします。
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STEP.1
Stable Diffusion Web UIを格納するフォルダを新規作成します。
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STEP.2
作成したフォルダを右クリックして、表示されるメニューから「Open Git Bash here」を選択します。
ターミナルが開くので、git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.gitのコマンドを入力し「Enter」キーを押します。
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STEP.3
すると、「stable-diffusion-webui」のフォルダが作成されます。フォルダ内の「webui-user.bat」をダブルクリックして、インストールが始まります。
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STEP.4
インストールが正常に終了すると、ターミナル上に［Running on local URL: http://127.0.0.1:7860］が表示され、続いて「Stable Diffusion Web UI」がブラウザで自動で起動します。
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STEP.5
Stable Diffusionを終了したい時は、ターミナルで「Ctrl」+「C」キーを押します。起動したい場合には、インストールに利用した［webui-user.bat］をダブルクリックします。
Stable Diffusion Web UI（AUTOMATIC1111版）に詳しくない方向けて、Stable Diffusion Web UIとは何かから、インストール手順、必要なPCスペック、日本語化、および主な機能までいろいろ... 分かりやすい説明をしました。
2. Google ColabにStable Diffusion Web UIを導入する
Google Colab（グーグル・コラボラトリー）とは、Googleが提供するブラウザ上でPythonを実行できるクラウドサービスです。環境構築がほぼ不要で、簡単な操作でStable Diffusion Web UIを低スペックPCで利用可能です。
では、具体的な操作方法を解説します。
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STEP.1
Google Colab（https://colab.research.google.com/?hl=ja）にアクセスして、 「ノートブックを開く」をクリックします。
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STEP.2
GitHubタブで、「https://github.com/TheLastBen/fast-stable-diffusion.git」を入力します。
続いて、「リポジトリ」から「TheLastBen/fast-stable-diffusion」を選択し、「fast_stable_diffusion_AUTOMATIC1111.ipynb」をクリックします。
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STEP.3
すると、以下のような画面が表示されます。
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STEP.4
上部の「ランタイム」＞「ランタイムのタイプを変更」をクリックし、任意のGPUを選択してください。無料版の場合は「T4 GPU」をおすすめします。
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STEP.5
次に、ノートブック右上の「接続」をクリックします。接続できたら、緑のチェックマークが表示されます。
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STEP.6
「すべてのセルを実行」を押しましょう。
「🞂」ボタンがすべて緑の「Done」または青の「nothing to do」に変わり、最後の「Start Stable-Diffusion」に 「Running on public URL: https://000」と表示されたら、そのURLをクリックしてください。
これで、Stable Diffusion Web UIの導入が完了です。
Stable Diffusionを使ったAIグラビアの作り方
Stable Diffusionを使って理想のAIグラビアを生成する方法を解説します。
基本的なステップは以下の通りです。
- 1モデルを追加：Stable Diffusionベースモデルを使うか、AIグラビア向けのモデルを導入する
- 2プロンプトを作成：髪型・体型・衣装・シチュエーションなど、外見を具体的に指示する文字を入力
- 3画像を生成：画像のサイズやサンプル数などのパラメーターを設定し、画像を生成する
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1. モデルを追加
Stable Diffusionのモデルとは、画像生成を行うために学習するデータセットやアルゴリズムの組み合わせのことです。同じプロンプトを使っても、選ぶモデルによってまったく異なる画像が生成されます。目的に合ったモデルを選ぶことで、理想に近い高品質なAIグラビアを作ることが可能です。
↓↓モデルの種類：
| 公式モデル（ベースモデル） | 👉 Stability AIが公式にリリースした基本モデル Stable Diffusion 1.5 Stable Diffusion 2.1 Stable Diffusion XL (SDXL)…など |
| 派生モデル（カスタムモデル） | 👉 ユーザーやコミュニティが特定ジャンルに特化させて学習したモデル アニメ調モデル、リアル系モデル、AIグラビア向けモデルなど。 |
| マージモデル | 👉 複数のモデルを合成して作られたハイブリッドモデル |
| LoRA（Low-Rank Adaptation） | 👉 軽量追加データのようなもの 元のモデルに「特定のキャラやスタイル」を後から適用できる。例：特定アイドル風、衣装、ポーズなど。 |
| Vae（Variational Auto Encorder） | 👉 画像の色合いや質感を補正するためのデコーダー 適切なVAEを使うと肌の色や全体の雰囲気が自然になる。 |
Stable Diffusionのモデルは、「Civitai」と「Hugging Face」という2種類のサイトから無料で入手できます。
今回は、Civitaiからモデルを導入する方法を解説します。まず、Civitai（https://civitai.com/models）にアクセスして、好きなモデルを探して開きます。
ローカル環境でStable Diffusionを使う場合：
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STEP.1
モデルページのダウンロードボダンをクリックします。ダウンロードしたモデルファイルを
「stable-diffusion-webui」→「models」→「Stable-diffusion」
に配置します。
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STEP.2
後は、Stable Diffusion WebUIを起動し、「Stable Diffusion checkpoint」の更新ボダンをクリックしてから、ドロップダウンリストから追加したモデルを選択するだけです。
Google ColabでStable Diffusionを使う場合：
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STEP.1
ダウンロードしたモデルをColabのファイルにアップロードし、「パスをコピー」をクリックします。
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STEP.2
コピーしたパスを「PATH_to_MODEL」に入力し、コードを実行します。
この記事では、Stable Diffusionで利用できる人気のモデルを紹介します。また、モデルの導入方法や使用時の注意点なども合わせてお伝えします。どのモデルを使おうか迷っている方は、ぜひこの文章をチェックしてください。
2. プロンプトを作成
Stable Diffusionを起動してモデルを選んだら、どのようなAIグラビアを生成したいかを表す「プロンプト」を入力しましょう。プロンプトとは、AIに対して具体的な指示やリクエストを与えるためのテキストで、しばしば「呪文」とも呼ばれます。
AI画像生成にはランダム性があり、Stable Diffusionには独自のプロンプト作成ルールが存在します。このルールに沿って工夫することで、よりリアルで高品質なAIグラビア画像を作ることができます。
例えば、
- プロンプト
- 1girl, beautiful young woman, Japanese gravure idol, perfect body, soft skin, long hair, pink bikini, tropical beach, natural lighting, ultra-detailed, 8k, photorealistic, cinematic atmosphere, professional photography
- （日本語翻訳：人の若い美しい女性、日本のグラビアアイドル、完璧な体、なめらかな肌、ロングヘア、ピンクのビキニ、トロピカルビーチ、自然光、超精細、8K、フォトリアル、映画的な雰囲気、プロの写真撮影）
このように、欲しいイメージを表すキーワードを組み合わせて入力していくのが基本です。
また、「ネガティブプロンプト」という不要な要素（歪み、ぼやけ、奇形など）を排除する指示も必要です。
- ネガティブプロンプト
- blurry, lowres, bad anatomy, extra fingers, deformed, text, logo, watermark, disfigured, duplicate, cropped, jpeg artifacts, worst quality, low quality
- （日本語翻訳：ぼやけている、低解像度、人体の構造が不自然、指が余分についている、形が崩れている、文字やロゴ、透かしが入っている、顔や体が歪んでいる、同じ人物が重複している、画像が切り取られている、JPEG特有のノイズがある、最悪の画質や低品質な仕上がり）
単語だけでなく、説明的な文章を入力することも可能です。
ちなみに、日本に特化したモデル「Japanese Stable Diffusion XL（JSDXL）」を導入すると、日本語入力に対応し、日本語ならではの表現を読み取って画像を生成できるようになります。
AIグラビアを作りたいけどプロンプトの書き方がわからない…という悩みはありませんか？この記事では、高品質かつリアルなAIグラビア画像を生成するためのオススメのプロンプトと入力時のコツを紹介します。
3. 画像を生成
プロンプトを作成したら、次は画像を生成してみましょう。
ただし、Stable Diffusionでは他の設定項目も非常に重要です。これらの設定を活用することで、より自由度の高い、理想に近い画像を生成できます。
↓↓主要な設定項目：
| Sampling method （サンプリング方式） |
👉 画像を生成する計算手法のこと。 おすすめ：DPM系（DPM++ 2M Karrasが特に） |
| Width / Height（解像度） | 👉 出力画像のサイズ おすすめ：768×1152（縦長） や 1024×1024 が人気 |
| Hires.fix | 👉 画像の崩れを防止する機能。 おすすめ：チェックを入れる、詳しく設定はこちら＜＜ |
| CFG Scale （ガイダンススケール） |
👉 プロンプトにどれだけ忠実に従うかを決める値 おすすめ：7〜10 前後 |
設定が完了したら、「Generate」 をクリックして、AIグラビアの生成を開始しましょう。
Stable Diffusion Web UIを日本語化する方法、プロンプトの書き方、Stable Diffusionで画像生成する方法など、Stable Diffusionの使い方についてわかりやすく解説していきます。Stable Diffusionの使い方に関して不安や悩みを抱えている人はぜひ参考に。
AIグラビアのプロンプト・呪文例
コピペで使える、AIグラビア向けのプロンプト例をいくつかまとめました。必要に応じて自由に活用してください。
1. ビーチ撮影風
- プロンプト
- 1girl, beautiful young Japanese woman, gravure idol, slim body, soft skin, long hair flowing in the wind, white bikini, tropical beach, blue sky, golden sunlight, soft shadows, high-resolution, photorealistic, professional photography
- ネガティブプロンプト
- blurry, lowres, bad anatomy, extra limbs, extra fingers, distorted face, watermark, text, logo, worst quality, low quality
2. 和室で浴衣グラビア
- プロンプト
- (photorealistic,photography, highly detailed skin, 8k)1girl, beautiful Japanese woman, wearing yukata, sitting on tatami, natural soft light from shoji window, calm smile, traditional Japanese room
- ネガティブプロンプト
- blurry, lowres, bad anatomy, deformed, watermark, text, logo, low quality
3. ホテル・ベッドルーム撮影
- プロンプト
- 1girl, Japanese gravure idol, lingerie, lying on bed, luxury hotel room, warm lighting, soft focus, photorealistic, 8k, ultra-detailed skin, professional gravure photography
- ネガティブプロンプト
- bad hands, blurry, extra fingers, bad anatomy, lowres, worst quality, watermark, text
Stable Diffusion呪文集を作成し、グラビア、美少女、リアル、アニメなどの画像を生成するための英語プロンプト、ポーズ、髪型、服装、顔・表情、背景などに関する具体的な英語プロンプトを紹介。
Stable Diffusionで使えるリアル系生成のプロンプトおすすめ一覧です。 また、Stable Diffusionのリアル系呪文入力のコツや具体的な活用例もあわせて紹介しています。思い通りの実写系写真やリアルな画像を作成したい方はぜひ最後までご覧ください。
この記事では、Stable Diffusionでリアルな日本人の美少女、イケメン、子供を生成できるモデルについて詳しく説明します。さらに、これらのモデルを使用して効果的な生成結果を得るためのおすすめのプロンプト（呪文）についても解説します。
生成したAIグラビアの品質が悪い？これで解決！
生成した画像がちょっと物足りない気がするんだけど…どうしたらいい？
以下のような対策があります。
プロンプトの微調整
欲しい描写をより強調したり、特定の要素に重みを付けたりすることで、AIが理想に近い画像を生成しやすくなります。
Stable Diffusionを使えば、主に完成形のイメージや雰囲気などを情報として与えるだけで、誰でも簡単にクオリティの高い画像を作成できます。今回の記事では、Stable Diffusionの呪文についての詳細な解説を行っています。
部分修正（Inpainting）
服装や髪型、背景など、気になる部分だけを修正できます。部分的に手を加えることで、完成度を高められます。
Stable Diffusionの「img2img」には「inpaint」という機能が搭載されています。
これによって、生成した画像を部分的に変更することができます。具体的に言えば、修正したい部分をブラシで塗りつぶすし、期待する具体的な描写を入れることです。
拡張機能の活用
Stable Diffusionは追加モデルや拡張機能を利用することで、より高度で多彩な表現が可能になります。たとえば、ポーズ変更については「ControlNet」と「OpenPose」、手の修正には「「Depth Library」を使うと便利です。
プロンプトを表現するのが難しいポーズや姿勢を再現するためには、Stable DiffusionのOpenPose機能が非常に有効です。この記事では、OpenPoseの基本情報や導入方法、そして具体的な使い方について詳しく紹介します。
Stable Diffusionが作成した人物像は手が崩れたことがよく発生します。この記事でStable Diffusionを使って手の修正方法をまとめてみます。Stable Diffusionで手だけを直す方法で、画面をそのままに残す方法をご紹介します。
AI高画質化（アップスケーリング）
Stable Diffusionで生成したAIグラビアの品質をより高いクオリティに改善するには、Aiarty Image Enhancerのような専門なAIアップスケーラーを使って高解像度化や色調整を行いましょう。
Aiarty Image Enhancerは、簡単な操作で、解像度が不足してディテールを失った写真を美しく大きくしたり、ぼやけた写真をシャープにすることができます。特にAI生成の美女に特化した処理モデルを搭載しており、高画質に拡大しつつ、顔のディテールや髪、瞳、肌の質感も自然に補正できます。
まとめ
今回は、Stable Diffusionを使ったAIグラビアの作り方について紹介しました。
Stable Diffusionは強力機能を備えた画像生成AIで、うまく活用すれば、イメージに近い素晴らしいAIグラビアを作成できます。
- 画像生成AIの趣味としてAIグラビアを生成したい人なら、Stable Diffusionを利用したオンライン画像生成サービスでも十分楽しんでいます。
- より高品質なAIグラビアの生成にチャレンジしたい、あるいはA収益化を目指したい人なら、ローカル版Stable Diffusion Web UIを使うと、無料で無制限にすべての機能を利用でき、拡張機能を導入してさらに表現の幅を広げることも可能です。
- PCのスペックが低い場合は、Google ColabでStable Diffusionを利用するのもおすすめです。短期間のプロジェクトやテストに最適しています。
この記事を書いた人：ひまり
画像処理などの記事作成を担当。現在はAI（人工知能）の分野を中心に、読者の方に向けて丁寧でわかりやすい内容を意識して執筆に努めます。