超入門！Stable Diffusionの使い方徹底ガイド：インストールからおすすめモデル、基本的な使い方

画像生成AIは近年、大きな注目を集めています。その中でも、Stable Diffusionはテキスト入力に基づいて画像を生成するためのフリーでオープンソースのAIツールで、圧倒的な知名度と人気を誇ります。

しかし、Stable Diffusionを初めて使用する初心者にとって、満足いくもの画像やイラストを生成するまでにどのような手順で進めていけばよいのか、戸惑ってしまう方も多いのではないでしょうか？

そこで今回は、Stable DiffusionとはからStable DiffusionをローカルPCにインストール仕方、具体的な使い方やおすすめモデルまで、初心者にもわかりやすく解説していきます。Stable Diffusionの使い方に関して不安や悩みを抱えている入門者はぜひ参考にしてみてください。

そもそもStable Diffusionとは

Stable Diffusionは、Stability AI、CompVis LMU、Runwayの三者が共同で公開した高度な画像生成モデルです。

潜在拡散モデル（latent diffusion model）を基盤としており、キーワードやテキストを入力するだけで、それらのイメージに近い高品質な画像を作ることができます

クラウドサービス経由でのみアクセス可能なDALL-EやMidjourney（ミッドジャーニー）と異なり、Stable DiffusionはローカルPCにインストールされて無料で使えます。

2022年に一般公開されたら、たちまち全世界でAI画像の熱狂を巻き起こして、日間アクティブユーザー数は1,000万人を突破しました。

1．Stable Diffusion Web UIとは

Stable Diffusionは特定のアルゴリズムとトレーニングデータに基づく画像生成モデルです。

一方、Stable Diffusion Web UIは、Stable Diffusionモデルをより簡単に利用するためのブラウザインターフェースです。直感的に操作しやすいので、Stable Diffusion初心者でも画像生成、インペインティング、アウトペインティング、画像修正などの機能を安心して利用することができます。

Stable Diffusion Web UIとは？インストール・日本語化・主な機能などを解説！

Stable Diffusion Web UI（AUTOMATIC1111版）に詳しくない方向けて、Stable Diffusion Web UIとは何かから、インストール手順、必要なPCスペック、日本語化、および主な機能までいろいろ... 分かりやすい説明

2．Stable Diffusionは日本語で使えるの？

Stable Diffusion（Stable Diffusion Web UI）はデフォルトでは英語表記となっていますが、日本語の拡張機能をインストールすることでユーザーインターフェースやメニューの表示などが日本語に変更されることができます。

なお、画像を生成する際のプロンプトも日本語で入力することが可能ですが、クオリティが著しく低下してしまう可能性があるので、英語でプロンプトを入力することがおすすめです。

英語に自信のない方は、ChatGPTのようなAIチャットボットやGoogle 翻訳などの翻訳ツールを使って、英語プロンプトを作成することができます。

Stable Diffusionのモデルについて

Stable Diffusionのモデルとは、画像生成を行うために学習するデータセットやアルゴリズムの組み合わせのことです。モデルによっても、生成画像のクオリティやスタイル、雰囲気が大きく左右されます。生成したい画像に近いモデルを利用することで、イメージ通りの画像を生成することができます。

例えば、Stable Diffusionにリアル・実写系のモデルを導入すれば、プロンプトでスタイル、雰囲気を指定しなくても、フォトリアルな画像を生成することが可能です。

CivitaiやHugging Faceなどの外部サイトから、使用したいStable Diffusionのモデルをダウンロード、インストールすることができます。ダウンロードしたモデルを「models\Stable-diffusion」に放り込めば、Stable Diffusion Web UI上で利用できるようになります。

Stable Diffusionのモデルをダウンロードして導入する方法については、以下のページで詳しい手順についてご紹介しています。

Stable Diffusionのモデルとは？おすすめモデルや入れ方・使い方、注意点などご紹介！

Stable Diffusionで利用できる人気のモデルを紹介します。また、モデルの導入方法や使用時の注意点なども合わせてお伝えします。どのモデルを使おうか迷っている方は、ぜひこの文章をチェックしてください。

Stable Diffusionのおすすめモデル

Stable Diffusionのモデルにはいろいろな種類があるが、代表的なものを紹介していきます。

�@　DreamShaper（万能型）

実写だけでなく、イラストやアニメ、2.5Dなどさまざまなスタイルに対応できる万能モデルです。 高解像度でクリエイティブな画像を生成できることが特徴です。

�A Anything XL（アニメ系）

大人気のアニメ系モデルです。簡単なプロンプト入力だけで高品質で高精細な漫画やアニメ風の画像を生成することができます。

�B ChilloutMix（リアル系）

Civitaiで最もダウンロードされているモデルです。リアルなアジア美人やAIアイドルに特化したクオリティの高い画像を生成することを得意としています。

Stable DiffusionをローカルPCにインストールする方法

Stable Diffusionをローカル環境で使用するには、Stable Diffusionをローカル環境で構築してなくてはなりません。Stable Diffusionをローカル環境で構築する前に、現在使用しているパソコンが、Stable Diffusionの動作に必要なスペックを満たしているかどうかを確認する必要があります。

Stable Diffusionを動かすために必要な最低スペックは以下の通りです。

Stable Diffusionを使用する際のPC推奨スペックは以下の通りです。

それでは、Stable DiffusionをローカルPCにインストールする方法について説明します。

• Pythonのインストール。

Pythonの公式サイトから最新バージョンをダウンロードしてインストールします。

• GITのインストール。

GITの公式サイトから「64-bit Git for Windows Setup」をダウンロードしてインストールします。

注意：

• Pythonのバージョンは3.10.6以上でなければStable Diffusion Web UIを正常に実行することはできません。
• Pythonインストール時には「Add Python to PATH」にチェックを入れる必要があります。

• Web UIのダウンロード・インストール

Stable Diffusion Web UIを格納するフォルダを新作して、開いたフォルダ内で、右クリックで表示されるメニューから「Open Git Bash here」を選択します。

ターミナルが開くので、以下のコマンドを入力してEnterキーで実行して、「stable-diffusion-webui」のフォルダが作成されます。

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git cd stable-diffusion-webui

「stable-diffusion-webui」のフォルダ内の「webui-user.bat」をダブルクリックして、インストールが始まります。

• インストールの完了

初回の起動には時間がかかる場合があります。成功すると、ターミナルにWebサーバーのアドレス（通常は http://127.0.0.1:7860）が表示され、Stable Diffusion WebUIが自動的に起動します。

これで、Stable DiffusionをローカルPCにインストールしました。続いては、Stable Diffusioでテキストプロンプトを入力し、画像生成する方法を紹介していきます。

Stable Diffusionをローカル環境で構築・導入する方法がよく分からないという方は次の記事を参考にしてみて下さい。

Stable Diffusionダウンロード方法：Stable Diffusionローカル環境を構築！

AIで画像が作成できるStable Diffusionをしっかり使いたくて、自分のパソコンにダウンロードします。この記事でStable Diffusionをローカルに導入する方法をご紹介します。Stable Diffusionのインストールも、ローカル環境の構築も、面々にご説明します。

Stable Diffusionの使い方

ここからは、Stable Diffusionの使い方の基本的な部分を7つに分けて、紹介していきます。日本語化設定の仕方やStable Diffusionの使い方のコツも紹介するので、読み進めながら実際に画像生成を行ってみてください。

まずは、Stable Diffusion Web UIのインターフェイスから見ていきましょう！

1．Stable Diffusionの使い方：画面の見方

「webui-user.bat」をダブルクリックして、Stable Diffusion Web UIがブラウザで開かされると、下記の画面になります。

2．Stable Diffusionの使い方：日本語化設定方法

Stable Diffusionを初めて起動した際には、デフォルトでは英語表示になります。英語に慣れていない初心者の方にとっては、Stable Diffusionの世界に足を踏み入れるのは難しいです。無理に英語で始めても途中で諦めてしまう可能性もあります。

インストールしたStable Diffusion（Stable Diffusion Web UI）が日本語表示されていない場合は以下の方法で設定を変更しましょう。

3．Stable Diffusionの使い方：プロンプト・呪文の書き方

Stable Diffusionで画像生成を行う際に最も重要なのはプロンプト（呪文）です。単語ひとつだけでもStable Diffusionで画像生成は可能ですが、プロンプトの指示内容が具体的で明確であるほど、自分のイメージ通りの画像やイラストを作れます。

Stable Diffusionプロンプトの書き方が分からない初心者は、以下の基本構成を参考にして作成していきます。

例えば、子猫がコロコロと転がる画像が欲しい場合は、入力欄に以下のようなプロンプトを入力します。

下記のような画像が作れます。

ネガティブプロンプト（Negative Prompt）とは、画像生成AIにおいて生成したくない要素や特徴を指定するものです。

例えば、low resolution（低解像度）、blurry（ぼやけた）、missing limbs(手足が足りない)、multiple heads（複数の頭）

ネガティブプロンプトを使用することで、生成された画像から不適切なスタイルや不要な要素を排除できて、画像生成の精度を上げるのに役立ちます。

一方、Stable Diffusionで画像を生成する際のプロンプトを英語で記述する必要があり、複数の要素や指示をカンマ「,」で区切りましょう。特に自分が優先したい要素があれば、プロンプト（呪文）の先頭に位置すればよいでしょう。

ChatGPTやGoogle 翻訳に加えて、呪文の自動生成ツールも利用することで、Stable Diffusionの英語プロンプト（呪文）を作成することができます。

Stable Diffusionプロンプトの効果的な書き方のコツや呪文の自動生成ツールについて、以下の記事でも詳しく紹介していますので、こちらも参考にしてみてください。

【Stable Diffusion】呪文(プロンプト)とは？作成コツ・自動生成ツールを解説！

Stable Diffusionを使えば、主に完成形のイメージや雰囲気などを情報として与えるだけで、誰でも簡単にクオリティの高い画像を作成できます。今回の記事では、Stable Diffusionの呪文についての詳細な解説を行っています。

4．Stable Diffusionの使い方：txt2imgでテキストから画像を生成する

Stable Diffusionでテキストから画像を生成するには、txt2img機能を利用しなければならないです。

Stable Diffusionのtxt2img機能は、入力したテキストプロンプトに基づいて写真やイラストなどを生成する機能です。この機能を使用することで、プロンプトの記述を工夫すれば、風景、ポートレート、スケッチ、アートワーク、様々なジャンルの画像さまざまなジャンルの画像を自動生成してくれます。具体的な手順を以下に示します。

• Stable Diffusion Web UIを起動したら、「txt2img」タブを開きます。
• プロンプトのテキストボックスに生成したい画像の内容を英語で入力します。

ここでは、「A white cat sleeping by the window,peaceful,cozy,soft fur,natural lighting,photorealistic,serene atmosphere,warm colors,high resolution」と入力します。

日本語に直訳すると「窓辺で眠る白猫、暖かみのある、居心地の良い、柔らかな毛、自然光、写真のようにリアル、静かな雰囲気、暖色系、高解像度」という意味になります。

• 画面下部のパラメータで画像サイズや生成枚数などを設定したら、「Generate」ボタンをクリックします。
• すると、上記のプロンプトの内容に基づいて、AIが画像を生成してくれます。

5．Stable Diffusionの使い方：img2imgで画像から画像を生成する

画像から画像生成とは、既存の画像を元に新たな画像を生み出すという意味です。構図や画風、スタイルに似た画像を一括で作成するのに非常に役立ちます。

Stable Diffusionのimg2img機能を経由して画像から画像を生成する方法を以下に示します。

• 「img2img」タブを開いたら、「Generation」→「img2img」タブ内のアップロード領域に元の画像をドラッグ&ドロップします。

• 上記のテキストボックスに、下記のプロンプトを入力します。

• プロンプト：best quality,super-resolution,detailed
• ネガティブプロンプト：worst quality,low quality,blurry

メモ

画像生成の精度をあげていくためには、画像品質の向上についてのプロンプトを入力しなければなりません。

• 画面下部のパラメータで画像サイズや生成枚数、ノイズ除去強度などを設定したら、「Generate」ボタンをクリックします。
• すると、元の画像に似た画像が新たに生成されます。

Stable Diffusion img2imgの使い方は簡単！img2imgで画像生成する方法やコツを徹底解説

初心者の方向けに、Stable Diffusionのimg2img機能について、基本操作から具体的な使い方まで詳しく解説していきます。また、Stable Diffusionで画像から画像生成の具体例も載せています。

6．Stable Diffusionの使い方：Extrasで画像を高解像度化する

Stable DiffusionのExtrasには、画像を高画質化したり、アップスケールしたりする機能があります。この機能を利用することで、Stable Diffusion で生成された512x512〜512x768解像度の画像を４倍まで拡大すると同時に、さらに高画質にしてくれます。

でもStable Diffusionで画像を高画質化する場合は、PCのメインメモリが大幅に占有され、GPUやCPUの使用量も増えるので、処理速度が遅くなったり、動作が不安定こともあります。特に一般的な家庭用のパソコンでは、ほぼ90%の確率で正常に動作しません。

その場合は、AI画像に特化した高画質化ソフトの「Aiarty Image Enhancer」を導入することで、Stable Diffusionの生成画像を高画質化したり、最大32K解像度までアップスケールしたりすることができます。

7．Stable Diffusionの使い方：生成した画像はどこに保存されるのか？

Stable Diffusion Web UIで作成された画像やイラストは、 デフォルトで特定のディレクトリ（フォルダー）に自動的に保存されます。通常は、「outputs」のフォルダーおよびそのサブフォルダーに格納されることが多いです。

具体的な保存場所は下記の通りと表示されています。

Stable Diffusionの商用利用・著作権について

Stable Diffusionで生成した画像やイラストは、基本的に商用利用が可能です。

というのも、Stable Diffusionで生成した画像やイラストの著作権は、作成したユーザーに帰属しているため、ユーザー自身がStable Diffusionによって生成されたものを商用利用含めて自由に利用することができます。

ただし、場合によっては著作権侵害となる可能性もありますので注意が必要です。

また、img2imgの機能を使って画像から新たな画像を生成する場合、参考の画像によっては、著作権侵害になってしまいかねません。

そのため、Stable Diffusionで画像生成を行う前に、各ライセンスや利用規約を必ず確認することが大切です。

この記事を書いた人：かほ

画像補正や写真加工を中心に、最新のAIソリューションやソフトウェアなどに関する役立つ情報をタイムリーにお届けします。