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Stable Diffusionでリアルな日本人(美少女/イケメン/子供)を生成できるモデル、呪文(プロンプト)おすすめ

Stable Diffusionでリアルな日本人を生成するのにおすすめのモデル

Stable Diffusionは、ディープラーニングに基づく生成モデルで、ポートレートを含む非常にリアルな画像を生成します。Stable Diffusionを使用してリアルな日本人の美少女、イケメン、子供を生成する場合、ユーザーは詳細な手がかりとなる呪文(プロンプト)を提供することで、特定の画像を生成するようモデルに指示できます。例えば、日本人の具体的な説明(性別、年齢、髪型、服装、表情、ポーズ、背景など)を提供することで、生成される画像の内容を制御できます。

本記事では、Stable Diffusionでリアルな日本人の美少女、イケメン、子供を生成できるモデル、およびプロンプト(呪文)について解説していきます。

  • 使いやすい:初心者向けに開発されたため、めっちゃ使いやすい。
  • 効果的:精度の高いAIで、画像を劇的に高画質にすることが可能。
  • 効率性:最大100枚の画像を同時に処理、効率性の向上を実現。
  • 無料:すべての機能が無料で利用できます。

Stable Diffusionでリアルな日本人を生成するのにおすすめのモデル

Stable Diffusionでリアルな日本人を生成するためのおすすめモデルは、日々新しいものが登場しているため、一概にどれがベストとは言えません。しかし、一般的に以下のようなモデルが大人気です。これらのモデルは、日本人の顔の特徴や雰囲気を捉え、よりリアルな日本人画像を生成できます。

@、BRA (Beautiful Realistic Asians)

BRA(Beautiful Realistic Asians)は、Stable Diffusion用のモデルで、特にリアルなアジア人、特に日本人の女性を生成することに特化しています。

このモデルは、非常に高品質で美しいアジア人女性を生成できることで知られています。細部まで丁寧に作り込まれた画像生成技術により、自然な表情や姿勢、風合いを再現することが可能です。そのため、多くのStable Diffusionユーザーに愛用されており、プロのデザイナーやアーティストからも高い評価を受けています。

さらに、BRAモデルはアップデートや改良が続けられており、ユーザーのフィードバックを反映しつつ、よりリアルで美しいアジア人女性の生成を目指しています。

現段階、BRAの最新バージョンはBRAv7で、これまでのバージョンよりもさらに高品質な画像を生成できます。

A、Japanese Style Realistic

「Japanese Style Realistic」は、Stable Diffusionのカスタムモデルの一つで、日本の伝統的な美しさと写実的な表現を融合させた画像生成に特化しています。

このモデルを使用することで、浮世絵、水墨画、日本庭園、着物姿の人物など、日本の伝統的な美しさを高い精度で再現することができます。

加えて、このモデルは日本の文化や芸術に関心のあるアーティストやデザイナーにとっても非常に役立つツールとなります。例えば、歴史的な資料を元にした作品の制作や、新しいデジタルアートの創作においても、このモデルはその汎用性と精度の高さから大変重宝されています。

また、日本の美学に基づいたデザインのインスピレーションを得るためにも、このモデルは非常に有効です。

B、Real-Xモデル

「Real-X」は、特にリアルな女性キャラクターの生成に特化したStable Diffusionモデルとして高い人気を集めています。

このモデルは、高品質な画像を生成できる能力に優れていることに加え、ユーザーの様々なニーズに応じた多様なバリエーションに対応できる点が大きな特徴です。

さらに、リアルな質感や細部へのこだわりがあるため、プロフェッショナルからアマチュアまで幅広い層に利用されています。このため、リアルな女性キャラクターの生成を必要とする多くのプロジェクトやクリエイティブな作業において非常に重宝されています。

C、KanPiroMix

KanPiroMixは、Stable Diffusion用のカスタムモデルの一つで、その特徴的な絵柄やスタイルで広く知られています。

このモデルを使用することで、アニメやイラスト、特に特定のイラストレーターのスタイルを融合させた、非常にオリジナリティ溢れる画像生成が可能となります。

また、KanPiroMixは多様なアートスタイルをサポートしており、ユーザーが求める多種多様なビジュアル表現を実現するのに役立ちます。これにより、アーティストやクリエイターは、自分の創造性を最大限に引き出し、独自の作品を生み出すことができます。

D、yayoi_mix

yayoi_mixは、Stable Diffusion用のカスタムモデルの一つで、特にリアルな女性キャラクターの生成に特化しています。

このモデルは、非常に高品質な画像生成が可能であり、そのリアリティの高さで多くのクリエイターに愛用されています。

さらに、このモデルは細部に至るまで精緻に描写できるため、プロフェッショナルな作品制作にも適しています。多くのユーザーがこのモデルを利用して、斬新で魅力的なビジュアルを創り出し、その結果、幅広い分野での応用が期待されています。

E、fudoki_mix

fudoki_mixは、Stable Diffusionのカスタムモデルの一つで、特に日本人の女性を生成することに特化しています。その特徴は、繊細な顔立ちや和服をまとった姿など、日本の伝統美を表現することに長けている点です。

さらに、このモデルは、現代的な要素と伝統的な要素を融合させた表現も得意としており、たとえば、モダンなファッションと和風の装飾を組み合わせたスタイルも自然に生成することができます。このため、幅広い用途で利用されており、アートやデザインの分野で注目を集めています。

特に、アニメーションやイラストレーション、ゲームキャラクターデザインなど、多岐にわたるクリエイティブなプロジェクトで使用されています。

F、haduki_mix

haduki_mixは、日本人女性の特徴を巧みに捉えたモデルを制作している「こたじろう」さんが公開しているStable Diffusionのモデルです。特に美少女系のキャラクター生成に優れており、可愛らしいキャラクターから大人っぽいキャラクターまで、幅広いバリエーションを生成できます。

haduki_mixは、fuduki_mixと比較すると、少し年齢が上で落ち着いた印象の女性を生成できる点が特徴です。

このモデルを使用することで、より成熟した雰囲気の女性キャラクターを簡単に作成できます。さらに、キャラクターの細部にわたるカスタマイズが可能で、髪型や服装、表情などを自由に変更することができ、創造性を最大限に発揮できます。

G、ChilloutMix

ChilloutMixは、Stable Diffusion上で動作する人気のフォトリアル系モデルの一つです。

このモデルは特にアジア人女性の画像生成に優れており、顔の表情や肌の質感、髪の細かいディテールまで、まるで写真のようなリアルな人物画像を作成できます。しかも、他のモデルと比べてもその精度は非常に高いです。

また、機械学習アルゴリズムの進化により、生成される画像の精度とリアリズムがますます向上しており、これによりChilloutMixは日々進化し続けています。

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Stable Diffusionでリアルな日本人生成におすすめのプロンプト

Stable Diffusionでリアルな日本人を生成する際に、より効果的なプロンプトを作成するためには、いくつかの要素を組み合わせることが重要です。以下に、具体的な要素とプロンプト例を交えてご紹介します。

Stable Diffusionでリアルな日本人美少女を生成するための呪文

Stable Diffusionでリアルな日本人美少女を生成する
Stable Diffusionでリアルな日本人美少女を生成する

Stable Diffusionでリアルな日本人美少女を生成するためには、以下の要素を組み合わせたプロンプトを作成することが重要です。

基本的な要素

  • 人物:beautiful Japanese girl, anime girl, manga girl
  • 年齢:16 years old, teenager, young woman
  • 髪:long black hair, twintails, ponytail, bangs
  • 目:big brown eyes, anime eyes, sparkling eyes
  • 服装:school uniform, kimono, casual clothes
  • ポーズ:standing, sitting, smiling, looking at viewer

詳細な要素

  • 雰囲気:cute, innocent, elegant, sexy
  • 特徴:freckles, mole, blush, pale skin
  • 背景:Japanese garden, city, room
  • 光:soft lighting, natural light, studio lighting

技術的な要素

  • 画質:high quality, detailed, sharp
  • スタイル:realistic, photorealistic, illustration
  • その他:octane render, cinematic lighting

プロンプト例

例1:可愛らしい制服日本人美少女

a beautiful Japanese schoolgirl, 16 years old, long black hair with twintails, big brown eyes, wearing a sailor uniform, standing in a classroom, soft lighting, high quality, detailed

美しい日本の女子学生、16歳、ツインテールの長い黒髪、大きな茶色の目、セーラー服を着て、教室に立っている、ソフトな照明、高品質、詳細

例2:和服の優雅な日本人女性

an elegant Japanese woman, 20 years old, long black hair, wearing a kimono, sitting in a traditional Japanese garden, natural light, cinematic lighting, photorealistic

エレガントな日本人女性、20歳、長い黒髪、着物を着て、伝統的な日本庭園に座っている、自然光、映画のような照明、フォトリアリスティック

例3:個性的な日本人美少女

a unique Japanese girl, 18 years old, short pink hair, one blue eye and one green eye, wearing casual clothes, standing in a city, octane render, high quality

ユニークな日本人の女の子、18歳、ピンクのショートヘア、青い目と緑の目、カジュアルな服を着ている、街に立っている、オクタンレンダー、高品質

Stable Diffusionでリアルな日本人イケメンを生成するための呪文

Stable Diffusionでリアルな日本人イケメンを生成する
Stable Diffusionでリアルな日本人イケメンを生成する

美少女の場合と同様に、Stable Diffusionでリアルな日本人イケメンを生成するためには、以下の要素を組み合わせた呪文を作成することが重要です。

基本的な要素

  • 人物:handsome Japanese man, anime boy, manga boy
  • 年齢:20 years old, young man, adult
  • 髪:short black hair, spiky hair, side-swept hair
  • 目:sharp eyes, piercing gaze, intense eyes
  • 服装:suit, casual clothes, athlete
  • ポーズ:standing, sitting, smiling, serious

詳細な要素

  • 雰囲気:cool, confident, gentle, mysterious
  • 特徴:strong jawline, high cheekbones, muscular
  • 背景:city street, gym, studio
  • 光:dramatic lighting, side lighting, backlight

技術的な要素

  • 画質:high quality, detailed, sharp
  • スタイル:realistic, photorealistic, illustration
  • その他:octane render, cinematic lighting

プロンプト例

例1:クールなスーツ姿の日本人男性

a handsome Japanese businessman, 25 years old, short black hair, sharp eyes, wearing a suit, standing in a city, dramatic lighting, high quality, detailed

ハンサムな日本人ビジネスマン、25歳、黒髪の短髪、鋭い目、スーツを着用、街中に立っている、ドラマチックな照明、高画質、細部描写

例2:爽やかな日本人スポーツマン

a muscular Japanese athlete, 20 years old, spiky brown hair, intense eyes, wearing sportswear, sweating, backlight, photorealistic

筋骨隆々の日本人アスリート、20歳、とがった茶髪、強い目、スポーツウェア着用、汗、逆光、写実的

例3:ミステリアスな雰囲気の日本人男性

a mysterious Japanese man, 30 years old, long black hair, side-swept, piercing gaze, wearing a trench coat, standing in a dark alley, cinematic lighting, high quality

謎めいた日本人男性、30歳、長い黒髪、横分け、鋭いまなざし、トレンチコートを着て、暗い路地に立っている、映画のような照明、高画質

Stable Diffusionでリアルな日本人子供を生成するための呪文

Stable Diffusionでリアルな日本人子供を生成する
Stable Diffusionでリアルな日本人子供を生成する

Stable Diffusionでリアルな日本人子供を生成するためには、大人とはまた違ったポイントに注意して呪文を作成することが重要です。以下の要素を組み合わせた呪文を試して、自分だけのオリジナルの子供キャラクターを生成してみてください。

基本的な要素

  • 人物:cute Japanese child, anime child, manga childkid
  • 年齢:5 years old, 10 years old, toddler, baby, kid
  • 髪:short brown hair, long black hair, pigtails, ponytails, curly hair
  • 目:big round eyes, sparkling eyes, innocent eyes
  • 服装:school uniform, casual clothes, pajamas
  • ポーズ:playing, smiling, running, sitting, sleeping, eating

詳細な要素

  • 雰囲気:cute, innocent, playful, happy, curious
  • 特徴:chubby cheeks, freckles, dimples, messy hair
  • 背景:playground, park, living room, bedroom
  • 光:soft lighting, natural light

技術的な要素

  • 画質:high quality, detailed, sharp
  • スタイル:realistic, illustration, photorealistic
  • その他:octane render, cinematic lighting

プロンプト例

例1:日本人幼稚園児

a cute Japanese kindergartener, 5 years old, short black hair with pigtails, big round eyes, wearing a school uniform, playing on a playground, soft lighting, high quality

かわいい日本の幼稚園児、5歳、おさげの黒髪ショート、大きな丸い目、制服を着て、運動場で遊んでいる、ソフトな照明、高画質

例2:日本人赤ちゃん

a sleeping Japanese baby, 6 months old, chubby cheeks, wrapped in a blanket, natural light, photorealistic

寝ている日本の赤ちゃん, 生後6ヶ月, ぽっちゃりしたほっぺ, 毛布にくるまっている, 自然光, 写実的

例3:好奇心旺盛な日本人子供

a curious Japanese child, 8 years old, freckles, messy brown hair, wearing casual clothes, exploring a forest, cinematic lighting, high quality

好奇心旺盛な日本の子供、8歳、そばかす、乱れた茶髪、カジュアルな服を着て、森を探検している、シネマティックライティング、高画質

まとめ

この記事では

について解説しました。

Stable Diffusionを使いこなすためには、モデルやプロンプトの活用が必須となります。この記事を参考に、イメージ通りのリアル系日本人画像を生成できます。

Stable Diffusionの生成画像の解像度が低い場合、画像高画質化の専門ソフト「Aiarty Image Enhancer」を使いましょう。画像の解像度を4K/8K/32Kまで向上させます。

編集者:ミユキ

この記事を書いた人:ミユキ

Digiartyに従事し、現在は主にAI系の記事制作(人工知能ソリューションの活用方法、ソフトウェア、トレンド情報)を担当しています。初心者目線で親しみやすい記事作りを心がけています。