【2025年最新版】写真・画像のモザイクを消して元の画像を復元するソフト・オンラインサイト・アプリ
デジタル時代において、画像編集は私たちの生活の一部となっていますが、モザイクで覆われた画像に遭遇した場合、元の画像を復元することは複雑でフラストレーションを感じることがあります。モザイクを消して元の画像を復元する方法は、多くの人が直面する課題となっています。おそらくあなたはさまざまなツールを試してきたかもしれませんが、効果が思うように得られないと感じているでしょう。
今日、私たちはいくつかの効果的な解決策を深く探っていきます。オンラインツールから高度なソフトウェアアプリケーション、さらにはスマートフォンでの小技まで、すべてを紹介します。
技術に全く詳しくない一般ユーザーであれ、画像処理能力を向上させたいプロフェッショナルであれ、このガイドは最も実用的なアドバイスとテクニックを提供します。読み進めると、私たちはあらゆる秘密を明かし、モザイクによる悩みを簡単に解決するお手伝いをします。
写真・画像のモザイクを消して元の画像を復元する
現代のデジタル画像処理において、モザイクはプライバシー保護や機密情報の隠蔽によく使用されます。しかし、モザイクで覆われた画像を復元する必要がある場合、課題が生じます。モザイクは画像のピクセル情報を乱すため、元の画像の復元が困難になります。
以下では、写真からモザイクを効果的に除去するのに役立つ方法をいくつか紹介します。
Aiarty Image Enhancer（Windows・Mac）
Aiarty Image Enhancerの核心機能は画質の向上です。撮影時のデバイス制限や光量不足によって生じるぼやけやノイズを、ディープラーニングモデルが自動認識して細部を修復します。例えば、低解像度の人物写真を処理すると、肌のテクスチャや髪の毛などの元々ぼやけていた部分が鮮明で自然な仕上がりになります。AI生成アート画像（Stable Diffusionの作品など）に対しても、欠けている細部を補完し、画像の「プラスチック感」を軽減します。
基本的な最適化に加え、特定シーン向けの専門処理も提供します。古い写真の修復機能では、傷や斑点、色あせを除去し、本来の色彩階調を復元します。低照度環境で撮影された夜景写真では、ノイズを効果的に低減し、粒状感を取り除きながら建物の輪郭などの重要情報を保持します。
プロフェッショナルユーザー向けに複数のAIモデルが内蔵されています。細部強化に重点を置いたモデルは人物ポートレート処理に適しており、滑らかなモデルはシンプルなラインのイラスト最適化に優れています。この差別化された設計により、様々な分野のユーザーが適切なソリューションを見つけられます。
【具体的な操作手順】
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STEP.1
ソフトウェアをインストールして起動します。画像やフォルダは、ドラッグアンドドロップするか追加ボタンをクリックしてインポートできます。
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STEP.2
画像がインポートされると、システムは自動的に処理を開始します。必要に応じて、インターフェース右側の詳細パラメータを調整して処理効果を最適化できます。
このソフトウェアはデフォルトでグラフィックカードのハードウェアアクセラレーションを使用し、さまざまな画像処理要件に対応する5種類のAIモデルを提供しています。
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STEP.3
効果に問題がなければ、確認後に右下の「書き出し」ボタンをクリックしてエクスポートします。
出力パス、モデルパス、キャッシュパスなどの設定は、メニューバーの左下にあるオプションから変更できます。また、このプラットフォームは作業効率を向上させるバッチ処理モードもサポートしています。
【処理後の効果表示】
Aiarty Image Enhancer
- 使いやすい: 非常にシンプルでわかりやすい操作性。
- AI細部復元: 細部のディテールまで鮮明できれいに復元できる。
- バッチ処理: 最大100枚の画像を一気に高画質化できる。
- AI超解像: ロスレスで最大32K解像度にアップスケールする可能。
PULSE（GAN技術）
アメリカのデューク大学が開発したPULSE（Photo Upsampling via Latent Space Exploration）というAIアルゴリズムがあります。このアルゴリズムはGANに基づいており、画像にピクセルを追加することで解像度向上や高画質化を実現します。
従来のモザイク除去方法は、画像ピクセルの隣接点をアルゴリズムで補完するものでしたが、この効果はあまり良くありません。
一方、「PULSE」技術を使用した「Face Depixelizer」は、AI画像ライブラリから類似した画像を見つけ、高解像度画像とモザイク画像を比較・合成して、モザイクのない高画質な写真を生成します。16×16ピクセルの画像を1024×1024の高解像度に拡大することができます。
【具体的な操作手順】
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STEP.1
PULSEはGoogle Colab上で動作します。以下の手順でセットアップを行います。
- ①、Googleアカウントでログイン：Googleアカウントにログインします。
- ②、PULSEのノートブックを開く：以下のリンクからPULSEのノートブックを開きます。
- ③、ノートブックのコピーを作成：「ファイル」→「ドライブにコピーを保存」を選択し、自分のGoogleドライブにコピーを保存します。
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STEP.2
Googleドライブ内の「pulse」フォルダ内の「sample」→「pic」フォルダに、モザイクを除去したい画像をアップロードします。
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STEP.3
PULSEのノートブック内で、以下のセルを順番に実行します。
- ①、セットアップの実行：必要なライブラリのインストールと設定を行います。
- ②、画像の表示：アップロードした画像を表示します。
- ③、顔画像の切り出し：顔が含まれている場合、顔部分を切り出します。
- ④、高解像度化の実行：低解像度の画像を高解像度に変換します。
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STEP.4
生成された高解像度画像を確認・ダウンロードします。
【処理後の効果表示】
DeepMosaics（Pythonベースの画像処理ツール）
DeepMosaicsはセマンティックセグメンテーションと画像間変換技術に基づくオープンソースプロジェクトで、画像や動画内のモザイクを自動的に除去したり、モザイク効果を追加したりすることを目的としています。
このプロジェクトはディープラーニングの力を活用し、ユーザーにモザイク画像を処理するための効率的な方法を提供しており、モザイク除去でもモザイク追加でも対応可能です。
Windows、Linux、Mac OSシステムをサポートしていますが、GPU高速化機能を最大限に活用するためには、CUDA環境がインストールされたNVIDIA GPU上での実行をお勧めします。
【具体的な操作手順】
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STEP.1
DeepMosaicsをインストールします。
DeepMosaicsは、Windows、macOS、Linuxなどのクロスプラットフォームに対応しています。 Python 3.6以降が必要で、PyTorchのインストールも推奨されます。公式サイトのインストールガイドに従い、必要なライブラリや依存関係をインストールします。
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STEP.2
DeepMosaicsのGitHubリポジトリから、add_face.pth、clean_face_HD.pth、mosaic_position.pthの3つのモデルファイルをダウンロードします。ダウンロードしたモデルファイルを、DeepMosaicsのpretrained_models/mosaicディレクトリ内に配置します。
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STEP.3
以下のコマンドを実行して、モザイクを除去します。
- python deepmosaic.py --media_path ./result/ruoruo_add.jpg --model_path ./pretrained_models/mosaic/clean_face_HD.pth --gpu_id 0
処理後、result/ruoruo_add_clean.jpgにモザイク除去後の画像が保存されます。
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STEP.4
モザイク除去後の画像をさらに高解像度化するために、SwinIRを使用します。
- ①、SwinIRのGitHubリポジトリから、003_realSR_BSRGAN_DFOWMFC_s64w8_SwinIR-L_x4_GAN.pthモデルをダウンロードします。
- ②、以下のコマンドを実行して、画像を高解像度化します。
- python main_test_swinir.py --task real_sr --model_path 003_realSR_BSRGAN_DFOWMFC_s64w8_SwinIR-L_x4_GAN.pth --folder_lq /content/drive/MyDrive/mosaic/DeepMosaics/result --scale 4 --large_model
結果はSwinIR/results/swinir_real_sr_x4_large/ディレクトリに保存されます。
【処理後の効果表示】
Adobe Photoshop（Windows・Mac）
Adobe Photoshopは間違いなく画像処理分野における最高峰のソフトウェアであり、デジタル画像編集業界の標準として長年にわたり君臨してきました。
このソフトウェアは、画像内に存在するあらゆる種類の問題（モザイク除去、ノイズ軽減、色調補正など）を効果的に処理するための非常に強力かつ洗練されたツールとアルゴリズムのコレクションを提供しています。特に、ユーザーは高度な「クローンスタンプ」ツールを活用することができ、これにより周囲の健全なピクセル領域から慎重にサンプリングを行い、それらを問題のあるモザイク領域に自然な形で適用することで、見事な修復効果を実現できます。
さらに、Adobe Photoshopに搭載されている「フィルター」機能内の多様な「シャープ」オプション（アンシャープマスクやスマートシャープを含む）も、画像全体の鮮明度と細部の表現力を大幅に向上させ、モザイクやぼかしの悪影響を効果的に軽減するのに非常に有効です。
これらの機能を組み合わせることで、プロフェッショナルな仕上がりが可能になります。
【具体的な操作手順】
Adobe Photoshopの「コンテンツに応じた塗りつぶし」機能を使用する
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STEP.1
画像ファイルを開き、「修復ブラシ」ツールを選択します。
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STEP.2
「コンテンツに応じた塗りつぶし」機能を使用して、モザイク部分をスマートに塗りつぶし、自然な仕上がりでモザイクを除去します。
Adobe Photoshopの「コピースタンプツール」を使用する
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STEP.1
レイヤーパネルで作業レイヤーを複製します。
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STEP.2
左側のツールバーから「クローンスタンプツール」を選択し、Altキーを押しながら周辺の綺麗な部分からサンプリングして、徐々にモザイク部分を修復していきます。
【処理後の効果表示】
GIMP（Windows・Mac・Linux・UNIX系OS）
無料のソリューションを求めるユーザーにとって、GIMPは優れた選択肢です。
GIMPはオープンソースの画像処理ソフトウェアで、Photoshopに類似した機能を備えています。ユーザーはGIMPの「クローン」ツールを使って周囲のピクセルをコピーし、モザイク部分を埋めることができます。
さらに、GIMPは画像全体の鮮明さを高める「シャープ化」フィルターも提供しています。
【具体的な操作手順】
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STEP.1
GIMPでモザイクを消したい画像を開きます。
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STEP.2
「選択ツール」を使ってモザイク領域を選択します。
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STEP.3
選択した領域に「ぼかしツール」または「修復ツール」を使用して処理します。
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STEP.4
「色」メニューの「レベル」または「カーブ」を通じて、画像の色調をより自然に調整します。
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STEP.5
完了したら、変更を保存するために画像をエクスポートします。
【処理後の効果表示】
GIMPで背景を透過（透明に）する方法・注意点を解説！GIMPより簡単な背景透過方法も！
Fotor（Windows・Mac、iOS・Android）
Fotorは機能が豊富なオンライン画像処理ツールで、モザイク除去や写真修復機能も含まれています。
写真をFotorプラットフォームにアップロードするだけで、提供されているモザイク除去ツールを利用して操作することができます。
さらに、Fotorには自動修復機能も備わっており、モザイク除去や写真復元タスクをより効率的に完了させることができます。
【具体的な操作手順】
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STEP.1
ブラウザでFotorの公式サイト（https://www.fotor.com/jp/features/unblur-image/）にアクセスします。
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STEP.2
「今すぐ画像のぼかしを消す」をクリックし、モザイクを除去したい画像をアップロードします。
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STEP.3
画像がアップロードされると、Fotorが自動的にモザイクやぼかしを検出し、除去を開始します。
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STEP.4
処理が完了したら、画像をプレビューして結果を確認します。
必要に応じて、シャープネス、色、彩度、明るさ、コントラストなどの設定を調整し、思い通りの画像に仕上げます。
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STEP.5
仕上がりに満足したら、「ダウンロード」をクリックして、HD画質で画像を保存します。
【処理後の効果表示】
Snapseed（iOS・Android）
「Snapseed」はモバイルプラットフォームで高く評価されているプロフェッショナルなスマートフォン写真編集ソフトウェアで、モバイル版Photoshopとして称賛されています。
シンプルなタッチ操作で、普通の写真を印象的な作品に変え、ユーザーに楽しさと高品質な写真体験をもたらします。デジタル写真ソフトウェア分野のリーダーによって開発された先進的な機能により、誰でも簡単に写真を改善、変換、共有することができます。
ユーザーは「環境」機能を通じて色や質感の深さと自然な彩度を調整したり、ホワイトバランス、彩度、コントラストなどを調整したりすることができます。
【具体的な操作手順】
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STEP.1
スマホにSnapseedアプリをダウンロードしてインストールします。
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STEP.2
Snapseedアプリを開き、モザイクを除去したい写真を選択します。
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STEP.3
下部のツールバーから「修復」を選択し、画像修復の編集モードに入り、モザイク部分をなぞるだけです。
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STEP.4
筆のサイズが太すぎる場合は、二本指でピンチアウトして写真を拡大し、モザイク部分にフォーカスしてなぞることができます。
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STEP.5
完了したら「✔」をクリックして書き出しを選択すれば、写真を共有できます。画像の保存方法は複数あり、幅広い編集範囲に対応しています。
【処理後の効果表示】
最後に
モザイク処理された画像を扱う際には、様々な復元技術やツールを理解し習得することが非常に重要です。
オンラインツールから高度な画像処理ソフトウェアまで、それぞれの方法には固有の利点と適用シーンがあります。適切なツールを選択し、実際のニーズに応じて操作手順を調整することで、効果的に画像の詳細を復元し、さまざまな使用状況で満足のいく結果を得ることができます。
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Aiarty Image Enhancer - ぼかし除去で写真の鮮明さを劇的に復元AIぼかし除去技術で不鮮明部分を修正し、高度なアップスケーリングで解像度を向上、精密なディテール復元アルゴリズムで細部を鮮明化、最新のノイズ除去機能で不要なノイズを取り除き、写真の鮮明さを劇的に復元できます。
【FAQ】よくあるご質問
①、写真・画像のモザイクを消す最適なツールはどれですか？
ツールの選択は、画像の複雑さと復元精度の要件に基づいて決定すべきです。
高精度の復元が必要な場合は、PULSE（GAN技術）とDeepMosaics（Pythonベースの画像処理ツール）が良い選択肢です。
単純な処理だけなら、オンラインツールやスマートフォンアプリでも基本的なニーズを満たすことができます。
②、オンラインツールでモザイクを消すことは安全ですか？
オンラインツールを使用する際はプライバシーに注意する必要があります。これは画像をサードパーティのサーバーにアップロードする必要があるためです。
評判の良いツールを選び、処理中にデータが暗号化されていることを確認することでリスクを低減できます。
③、モザイク除去後の画像品質を向上させるにはどうすればよいですか？
画像品質を向上させる鍵は、適切なツールを選び、パラメータを調整することです。
高品質の元画像と適切な処理設定（シャープネスや修復強度の調整など）を使用することで、復元後の画像品質を効果的に改善できます。
④、モザイク除去後の画像の細部は完全に復元できますか？
復元の効果はモザイクの範囲と使用するツールによって異なります。強度の高いモザイクの場合、元の細部を完全に復元することは難しいかもしれません。
通常、復元された画像はほとんどの細部を回復できますが、すべての情報を完全に元に戻すことはできない場合があります。
⑤、AIテクノロジーがモザイク除去において持つ優位性とは？
AIテクノロジーは画像内のモザイク領域を自動的に識別・修復でき、複雑な画像処理においても優れた性能を発揮します。
効率的かつ正確な復元結果を提供できますが、その効果はモデルのトレーニング品質と画像の複雑さに左右されます。
この記事を書いた人：ミユキ
Digiartyに従事し、現在は主にAI系の記事制作（人工知能ソリューションの活用方法、ソフトウェア、トレンド情報）を担当しています。初心者目線で親しみやすい記事作りを心がけています。