【2025最新】ChatGPTとは？主な特徴・機能、背景と技術的特性、活用事例など徹底解説！

生成AIは、新しいコンテンツを創り出すことに特化しています。テキスト、画像、音楽などを、学習したデータをもとに自動で生成する能力を持つこの技術は、今日さまざまな用途で利用されています。中でもChatGPTは、ユーザーのこうしたニーズを満たすために設計された代表的な生成AIの一つとして知られています。

この記事では、ChatGPT（チャットGPT）とは何か？ChatGPTの基本的な特徴や機能、その背景にある技術的な側面、具体的な活用事例などについて解説します。さらに、2025年の最新情報も取り入れ、より詳細に説明していきます。

（1）、ChatGPT（チャットGPT）とは？

ChatGPT（チャットGPT）はOpenAIによって開発された、言語モデルに基づく人工知能プログラムであり、GPT（Generative Pre-trained Transformer）技術に基づいて構築されおり、現在最も先進的な自然言語処理技術の1つで、人間と自然言語で対話することができます。

• GPTは「生成的事前学習」を表し、深層学習に基づいた自然言語処理技術であり、膨大な言語データを使用して事前に学習することで、複数の自然言語タスクにおいて優れた性能を発揮します。

ChatGPTの動作方式は、大量のテキストデータに対して自己教師あり学習を行うことです。これは、インターネット上から収集した膨大なデータに基づいて自己訓練を行い、自然言語の文法、意味、文脈情報を学習します。これにより、ChatGPTは人間のように自然言語を理解し、適切な応答を生成することができます。

ChatGPTは、多くのタスクに使用でき、例えば質問応答、画像生成、音声からテキストへの変換、テキスト生成、自然言語理解などがあります。それは、チャットボット、スマートカスタマーサービス、自動応答システム、スマートアシスタントなどのアプリケーションを構築するために使用できます。ChatGPTは記事や要約、ニュース報道、電子メールなどのテキストを自動生成するためにも使用できます。

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（2）、ChatGPTの主な特徴・機能

ChatGPTは多機能な大規模言語モデルで、画像生成、コードインタープリター、ウェブブラウジングなど多彩な機能を備えています。また、新たにギャラリー機能が追加され、AIが生成した画像をまとめて管理・閲覧することができます。

ChatGPT（チャットGPT）の主な特徴

人工知能の言語モデルとして、ChatGPTには以下の独特の特徴があります：

• ●　逆ロケーション検索
• 2025年4月以降、OpenAIの最新モデル「o3」と「o4-mini」による画像解析機能が、SNS上で新たなトレンドを引き起こしている。これらのモデルは視覚的手がかりが少ない画像でも構図や色彩、遠景の形状から都市や施設を特定する能力を持ち、旧モデルにはない高度な推論を実現している。
• 特に「o3」は、写真の一部しか写っていないような場面でも高精度な位置推定を可能にする一方で、その推定能力は一貫しているとは限らず、誤判定も報告されている。EXIFデータを利用しないにもかかわらず、画像から個人の所在地を推定できる点に対し、安全対策の欠如が懸念されており、OpenAIからの正式な見解は現時点で示されていない。
• ●　長期記憶
• 2025年4月11日より、ChatGPTに「チャット履歴を参照する」が追加され、システムがすべての過去の会話をコンテキストベースとして呼び出して、よりパーソナライズされた応答を提供できるようになりました。
• 回答を生成する際にモデルトレーニングデータ以外の知識ベース情報を参照できる検索拡張生成（RAG）テクノロジーを使用しており、大規模言語モデル（LLM） の出力品質が向上します。
• ●　マルチモーダル対応
• GPT-4とGPT-4oはマルチモーダル処理を備えており、テキスト、画像、音声入力を同時に処理できるため、より自然なリアルタイムの会話とマルチメディア統合をサポートします。
• GPT-4oには、視覚的な作業環境をサポートし、テキストやコードをリアルタイムで変更できる Canvasも統合されています。
• ●　効率的なデータ分析とプログラミング
• GPT-4oは、スプレッドシートを処理してデータ分析を実行し、30秒以内にグラフと統計サマリーを生成できます。また、テキストプロンプトに基づいて 3Dモデルを生成することもできるため、迅速なプロトタイピングが容易になります。
• さらに、GPT-4oは、複数の言語間でリアルタイムの翻訳を実行したり、複雑な数学の問題を解いたり、ビデオゲームのコードを生成したりできます。

ChatGPT（チャットGPT）の機能

主な機能は以下の通りです。

• ●　画像生成機能
• DALL-E 3を使用してテキストから画像を生成可能です。コードインタープリターとしても活用でき、プログラミングの知識がなくても問題解決を支援します。さらに、ウェブの情報を整理し、不要な情報を減らす役割も果たします。
• 生成可能な画像の種類：
• フォトリアリスティック（写実的）、イラスト・デジタルアート、絵画・クラシックアート風、アイコン・ロゴ・図解、エモート・絵文字、ナチュラル／ビビッドスタイル
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• ●　ライブラリ機能
• サイドバー内の「ライブラリ」ポータルを通じてAI生成画像を簡単に確認・管理できます。また、インターフェース下には画像生成ページへ即座に移動できるボタンが用意されています。
• ●　自然な対話機能
• 人間のような会話が可能で、ビジネスメールの作成や議事録の要約といったテキスト生成にも優れています。
• ●　多言語対応
• 英語や日本語、中国語の翻訳だけでなく、文脈に合った自然な表現も実現します。
• ●　タスク自動化
• コード生成やデータ分析、スケジュール管理などで業務の効率化を助けます。
• ●　カスタマイズ性
• GPTs（カスタムGPT）機能により、企業や個人のニーズに応じたAIをノーコードで開発することができます。

（3）、ChatGPTの背景と技術的特性

ChatGPT（チャットGPT）の背景

以下は、ChatGPTに関する背景情報です。

• GPTシリーズの進化について
• このシリーズは2018年に登場したGPT-1を皮切りに、GPT-2を経て2020年には1750億パラメータを持つGPT-3へと進化しました。
• GPT-3は少数の例だけで様々なタスクをこなす能力を飛躍的に向上させ、少数ショット学習の能力を示しました。
• ChatGPTとInstructGPTの関係性について
• ChatGPTはInstructGPTの関連モデルとして2022年11月に公開され、複雑なプロンプトへの対応力が向上しています。
• InstructGPTは、モデルの出力を人間の評価者がランキングし、得られた結果を基に好ましい振る舞いを学習する形で調整されています。この手法により、ChatGPTも自然で一貫性のある対話が可能になっています。

ChatGPT（チャットGPT）の技術的特性

ChatGPTの技術的特性を見てみましょう。

• Transformerアーキテクチャ
• ChatGPTの基盤として重要であり、注意機構により長距離の文脈依存を効果的に捉える深層学習モデルです。マルチヘッドアテンションという仕組みによって、各トークンが他のすべてのトークンと同時に相互作用しながら学習します。
• 事前学習（Pre-training）
• インターネット上の膨大なテキストデータを使って「次のトークン予測」のタスクを行うことで、言語の統計的パターンや世界に関する知識を取得します。
• GPT-3では約1750億のパラメータを持つモデルが、この事前学習を経て優れたパフォーマンスを発揮しました。
• Instruct Tuning
• 入力プロンプトと望ましい出力がペアになったデータセットを使ってモデルを調整する手法です。これによりモデルは指示を理解し、それに従う能力が向上し、多様なタスクに対応した柔軟な応答が可能になります。
• RLHF（人間のフィードバックからの強化学習）
• 人間の評価者がモデルから出力された複数の結果を比較し、好ましいものに報酬を与えることでさらに調整されています。これによって一貫性や安全性が高まり、人間の意図に即した応答が得られます。
• モデルサイズ
• GPT-3は約1750億パラメータを持ち、多くの自然言語処理タスクで高い性能を誇ります。
• GPT-4以降については、具体的なパラメータ数は公開されていませんが、推論能力の向上やマルチモーダル対応が特徴です。
• コンテキストウィンドウ
• GPT-4（ChatGPT向け標準モデル）は、8,192トークンまでのコンテキストを保持できます。
• 一方、GPT-4 Turboは128,000トークンまで対応し、長い文書や会話の履歴を扱うことができます。
• マルチモーダル対応
• GPT-4以降のモデルは、テキスト入力に加えて画像入力も可能になり、画像キャプション生成や画像を基にした質問応答など、多様なマルチモーダルタスクに対処できるようになっています。
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モデルの進化の履歴

（4）、ChatGPTの活用事例

以下に、ChatGPTの主な活用事例を分野別に整理し、具体的な企業や自治体の取り組みを含めて解説します。2025年時点での最新トレンドや技術進化も反映しています。

�@、業務効率化・生産性向上

• 文章作成の自動化
• ChatGPTがサポートすることで、メールや報告書、議事録の作成が簡素化。例として、サイバーエージェントはバナー広告のキャッチコピー生成にChatGPTを活用し、作業時間を60%削減しました。
• データ分析とレポート作成
• 「Advanced Data Analysis」機能を活用してCSV/PDFを分析し、グラフや要約を自動生成。三井住友海上火災保険は事故対応データの分析効率を高めています。
• 議事録の要約
• Zoom会議の音声をテキスト化し、その後ChatGPTで要点を抽出。スマート書記などのAIツールと連携し、作業時間を最大90%短縮しています。

�A、マーケティング・クリエイティブ

• 広告文案の自動生成
• サントリーはChatGPTが提案したキャスティングや構成を基にWebCMを制作。また、ログリーは広告クリエイティブの自動生成ツールを開発し、広告効果を継続的に最適化しています。
• SNS運用の効率化
• 企業のTwitter投稿文やハッシュタグを自動提案。HubSpotパートナーの株式会社100は障害情報ツイートを自動作成し、運用工数を削減しています。
• ペルソナ分析・アイデア創出
• 顧客層の特性を分析し、キャンペーン案を生成。水平思考を促すプロンプトで創造性を強化します。

�B、顧客対応・サービス改善

• AIチャットボット
• 楽天証券の「投資AIアシスタント」やMILIZEのLINE金融アドバイスサービス「MILII TALK」が24時間対応を実現しています。
• FAQの自動生成
• 新サービス導入時に予測される質問を事前に整理することで、例として経費精算アプリのFAQ作成でサポートコストを削減しています。
• 通話内容の要約
• 株式会社Widsleyは電話商談の文字起こしと要約を自動化し、管理工数を大幅に削減しました。

�C、開発・エンジニアリング支援

• コード生成・デバッグ
• PythonやJavaScriptのコード作成やエラー修正をサポートしています。ITエンジニアの60%以上がコード生成にChatGPTを利用しています。
• 難読化コードの解析
• セキュリティ専門家がマルウェアの難読JavaScriptコードを解析する際に活用されます。
• カスタムGPTの開発
• 「GPTs」機能で企業特化のAI構築が可能です。例として法律契約書のレビュー用GPTや医療画像診断支援ツールがあります。

�D、教育・公共サービス

• 自治体の行政文書作成
• 千葉県松戸市は職員向けマニュアルや住民案内文の作成にChatGPTを活用しています。
• 教育現場の効率化
• 立命館大学はChatGPTを英語学習ツール「Transable」に統合し、翻訳と解説を自動化しました。
• ゴミ分別案内
• 香川県三豊市は住民からのゴミ出しに関する質問にAIが回答する実証実験を実施しています。

�E、中小企業向け活用

• 営業メールの最適化
• 各顧客向けにパーソナライズされたメールを自動生成し、営業担当者の負担軽減を図ります。
• 補助金相談窓口
• レオン・ストラテジーは中小企業向けに補助金活用のオンライン相談サービスをChatGPTで提供しています。
• スキルアップ支援
• MENTAのLINEアプリ「教えて、MENTAくん」でエンジニアがプログラミング質問に即時回答。

（5）、最後に

ChatGPTは、高度な自然言語処理技術を持つモデルであり、その言語生成と理解能力の高さが特徴です。チャットボット、言語生成、自然言語処理、スマートカスタマーサービスなど様々な分野で活用され、これらの発展に大きく寄与しています。

ChatGPTの登場は、自然言語処理技術の進化と普及を象徴し、人々の生活をより便利にし、多くの可能性を提供しています。今後、この技術はさらに進化し、改善され、人々に効率的でインテリジェントで使いやすい自然言語処理ソリューションを提供するでしょう。

この記事を書いた人：ミユキ

Digiartyに従事し、現在は主にAI系の記事制作（人工知能ソリューションの活用方法、ソフトウェア、トレンド情報）を担当しています。初心者目線で親しみやすい記事作りを心がけています。