DeepSeek（ディープシーク）とは？何ができるのか、その機能・特徴や具体的な使い方を詳しくご紹介

人工知能が急速に進化を遂げる中、次々と新しい技術やツールが登場しており、その中でも注目を集めているのがDeepSeek（ディープシーク）です。

DeepSeekは、世界的に高い人気を誇るツールの一つで、その強力な機能と優れたパフォーマンスによって、多くのユーザーから支持を得ています。今回は、DeepSeekとは何なのか、何ができるのかを解説します。また、主な機能や特徴、そして具体的な使い方について詳しく探っていきます。

（1）、DeepSeekとは？どのようなツールなのか？

DeepSeek（ディープシーク）は、杭州深度求索人工知能基礎技術研究有限公司の略称で、2023年7月17日に設立された革新的なテクノロジー企業です。

同社は、先進的な大規模言語モデル（LLM）および関連技術の開発に特化し、汎用人工知能（AGI）の実現を目指す中国の先進企業として注目されています。主な活動として、大規模モデルの研究開発および応用技術の探求に力を入れています。

DeepSeekは、ユーザー向けの直接的な対応だけでなく、開発者の支援も可能です。その技術は、知的対話、テキスト生成、意味理解、計算推論、コード生成補完など、多岐にわたるアプリケーション分野を網羅しています。

このほか、インターネット検索機能や、高度な思考モードのサポートも提供しています。また、ファイルのアップロード機能を備えており、さまざまな書類や画像内の文字データをスキャン・認識することができる仕組みも実現しています。

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DeepSeekのコア技術

• 検索強化アーキテクチャ
• DeepSeekのコア技術は、大型言語モデル（LLM）と検索エンジンの能力を組み合わせ、リアルタイムでモデルの知識ベースを拡充し、従来のLLMが抱える幻覚や時効性不足などの問題を解決します。
• 主なモデル製品
• DeepSeek-R1：初の検索強化型言語モデルで、ネットワーク検索、長文文脈理解（128kトークン）をサポートし、数理やコードなどの複雑なタスクで優れた性能を発揮します。
• DeepSeek-7B/67B：オープンソースモデルシリーズで、「小さくて精密」として知られ、数学やコードの能力はGPT-4レベルに近いです。

DeepSeekの利用シナリオ

• インテリジェント検索
• 金融、研究などの専門分野に対応した、正確でリアルタイムな質問応答サービスを提供します。
• 企業サービス
• ドキュメント分析、知識ベース構築、インテリジェントカスタマーサービスなどのB向けシーン。
• 開発者ツール
• オープンソースモデルがカスタマイズされた微調整をサポートし、AIアプリケーションのハードルを下げます。

DeepSeekの強み&競争優位性

• 垂直分野の深耕
• 汎用AI（例えばChatGPT）と比べて、DeepSeekは専門分野の高精度なニーズを解決するために検索技術を通じて注力しています。
• オープンソースエコシステム
• モデルの一部の重みをオープンにし、開発者コミュニティの共同開発を促進します。

（2）DeepSeekは何ができるの？その機能・特徴について

• テキスト生成
• DeepSeekは自然言語を理解し生成することができ、言語翻訳、テキスト要約、感情分析、固有表現認識などのタスクを実行できます。たとえば、英語のテキストを中国語に翻訳させたり、長文の要約を抽出させたりすることができます。

• 対話能力
• ユーザーとインテリジェントな対話ができ、ユーザーの意図や感情を理解し、それに応じた回答を提供します。日常の雑談から専門的な質問まで、柔軟に対応できます。たとえば、「今日の天気はどうですか？」や「量子力学を説明してくれませんか？」と尋ねることができます。

• コード作成
• DeepSeekは強力なコード生成能力を持ち、開発者が迅速にコードスニペットを生成するのを支援し、開発効率を向上させます。要求を入力するだけで、それに応じたコードを生成し、さらにはコードの診断や修正も行うことができます。

• 数学計算と推論タスク
• 数学、コーディング、推論タスクなどの複数のベンチマークテストにおいて、DeepSeekはOpenAIのGPTモデルと同等の結果を達成し、特定の領域ではGPTを上回ることすらあります。複雑な数学問題を解決し、論理的推論を行うことができます。

• ネット検索
• GPT検索の機能に似ていて、ネット検索で得られた情報に基づいて回答を提供します。最新の情報を取得したい場合は、ネット検索機能をオンにするだけで、答えを見つけることができます。

• 深い思考
• 質問に答える前に、多段階の推論と思考を行う機能を持っており、OpenAIの機能に似ています。これは複雑な問題を解決するのに非常に役立ち、思考プロセスを示すことで問題解決方法をよりよく理解できます。

• コンテンツ作成
• ユーザーが提供するキーワードやテーマに基づいて、関連する記事やコンテンツを自動生成します。記事、報告書、コピーライティングなどの作成において、迅速に初稿を生成し、あなたの時間を節約します。

（3）DeepSeekの異なるモデルについて

現在、DeepSeekには以下の主要なモデルが存在します。

これらの各バージョンは継続的な改良と最適化を通じて進化を続けており、DeepSeekは自然言語処理やマルチモーダル理解・生成分野で極めて強力な能力を発揮しています。その結果、多様なアプリケーションニーズに応える柔軟性を備えています。

（4）DeepSeekの活用法：具体的な使い方をご紹介

現在、AI技術は研究室の枠を超え、私たちの日常生活に深く浸透し、仕事や暮らしを支える頼もしい助手として役立っています。中でも、DeepSeekを手に入れた後、それをどう効率的に活用するかが課題となるでしょう。

効果的にDeepSeek-R1を使いこなす鍵は、正しい問いの立て方を学ぶことにあります。情報が溢れる現代において、私たちと高度なインテリジェントモデルの対話の質が、どれだけその技術から恩恵を受けられるかを左右します。推論モデルに対して明確かつ具体的にニーズを伝えることは、単に技術を使いこなすだけでなく、深い思考のトレーニングにもつながります。

まずは五つの主要なニーズタイプを出発点として探求を始め、正確で意義のある対話を築き上げることで、インテリジェント推論モデルを真の知恵のパートナーとして活用していきましょう。（ちょっとしたヒント：この“DeepThink（R1）”及び“Search”をぜひ押してみてください！）

�@、意思決定要求：最適な選択をするには？

• 特徴：複数の選択肢の中で利点と欠点を天秤にかけ、短期的な利益と長期的な価値を兼ね備え、最適解を見つけることが目標です。
• 要求表現公式：目標 + 選択肢 + 評価基準
• 適応戦略：論理推論を助けに理性的な分析を行い、定量的評価を通じて賢明な選択をします。
• 例：
• ❌ 不適切な例（表現があいまいで、正確な推論が難しい）
  📝 「画像を高画質化したいのですが、どのツールが良いですか？」
• ✅ 最適化された例（論理が明瞭で表現が正確）
  📝 「私は画像を高画質化することを目標にしており、現在、候補としてAiarty Image Enhancer、Canva AI画像高画質化、YouCam Enhanceの3つのツールを検討しています。この中から最適なツールを選定するために、操作性、機能性、価格という3つの評価基準に基づいて比較し、おすすめを教えてください。」
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�A、分析需要：データと論理の間で規則を探求

• 特徴：データや情報を深く解析し、パターン、因果関係、または潜在的な規則を探す必要があります。
• 要求表現公式：問題 + データ/情報 + 分析
• 適応戦略：因果チェーンの推導を引き起こし、データ分析を組み合わせて深く解釈します。
• 例：
• ❌ 不適切な例（具体的なデータが欠けており、正確な分析ができない）
  📝 「なぜ画像高画質化ツールの利用率が増加するのか？」
• ✅ 最適化された例（背景情報を引き入れ、分析の質を向上させる）
  📝 「過去2年間で、画像高画質化ツールの利用率が前年比で20%増加していることが確認されました（問題）。この現象の背景を理解するため、過去5年間にわたる利用率データ、関連市場の動向分析、さらにはユーザーの利用習慣調査に基づき、利用増加の要因を明らかにします（データ/情報）。その上で、画像高画質化ツールの市場をさらに拡大するための具体的な戦略について検討します（分析）。」
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�B、創造的ニーズ：思想に優雅な形を与える

• 特徴：新しく創造的な内容を生成する必要があり、特定のスタイルや制約に合致します。
• 要求表現公式：テーマ + スタイル/制約 + イノベーション方向
• 適応戦略：論理的フレームワークを組み合わせて構造化された創造を生成します。
• 例：
• ❌ 不適切な例（あいまいな表現、スタイルとイノベーション方向の欠如）
  📝 「拡大した画像を綺麗にしてください。」
• ✅ 最適化された例（具体的なテーマ、スタイル、創造的方向を提供）
  📝 「画像を高品質化し、PNG形式で書き出すツールを教えてください（タスク）。画像の解像度向上、ノイズ除去、色調補正などを行います（ステップ制約）。ロゴや製品画像、SNS投稿など、さまざまな画像を高解像度に変換でき、画像の高画質化とPNG形式での書き出しが可能です（出力フォーマット）。」



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�C、検証のニーズ：論理と現実の間に堅固な基盤を探す

• 特徴：論理が自己整合性を持っているかを検証し、データや提案の信頼性を評価する必要があります。
• 要求表現公式：結論/提案 + 検証方法 + リスクのポイント
• 適応戦略：自主的に検証パスを設計し、潜在的な論理矛盾を排除します。
• 例：
• ❌ 不適切な例（具体的な検証パスが欠けており、実現可能性を判断し難い）
  📝 「AI技術を活用して画像の高画質化を実現するツール「Aiarty Image Enhancer」は、高解像度の画像を必要とする方に適しているのか？」
• ✅ 最適化された例（検証方法と可能なリスクのポイントを提供）
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�D、実行ニーズ：モデルを効率的なアシスタントにする

• 特徴：具体的な操作を完了する必要があり、コード、計算、またはプロセスが含まれる可能性があります。
• 要求表現公式：タスク + ステップ制約 + 出力フォーマット
• 適応戦略：自発的に実行ステップを最適化し、効率と正確性を兼ね備えます。
• 例：
• ❌ 不適切な例（目標が不明確で、フォーマット要件が不足）
  📝 「画像を高画質化し、PNG形式で書き出すツールを教えてください。」
• ✅ 最適化された例（文化的な雰囲気 + 論理的厳密性）
  📝 「画像を高品質化し、PNG形式で書き出すツールを教えてください（タスク）。画像の解像度向上、ノイズ除去、色調補正などを行います（ステップ制約）。ロゴや製品画像、SNS投稿など、さまざまな画像を高解像度に変換でき、画像の高画質化とPNG形式での書き出しが可能です（出力フォーマット）。」

（5）まとめ

DeepSeekは、深層学習とデータマイニング技術に基づくインテリジェント検索および分析システムとして、広範な応用の展望と巨大な発展の可能性を持っています。その核心は、深層学習モデルと自然言語処理技術を通じてデータの意味を理解し、正確な意思決定の支援を提供することにあります。

人工知能技術の進歩とデータプライバシーおよびセキュリティ技術の発展に伴い、DeepSeekは自動運転、スマートシティ、教育などの多くの分野でその技術的優位性を発揮することが期待されています。同時に、データのプライバシー、モデルの解釈性、計算資源の消費といった課題に対して、DeepSeekは常に探求し革新を続け、各産業のスマート化の転換を推進していくでしょう。

未来において、DeepSeekは社会の進歩と発展を推進する重要な力となることが期待されています。

この記事を書いた人：ミユキ

Digiartyに従事し、現在は主にAI系の記事制作（人工知能ソリューションの活用方法、ソフトウェア、トレンド情報）を担当しています。初心者目線で親しみやすい記事作りを心がけています。